INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL 1

Vinculación del desempeño de los envases y embalajes con el análisis
de vibraciones, impactos, temperatura y humedad durante el
transporte de mercaderías en rutas argentinas

Rodríguez, Norma(i); Maiorana, Pablo(i); Unico International Corporation(ii)

i)INTI-Envases y Embalajes
(ii)JICA-Agencia de Cooperación Internacional de Japón

Introducción
Mundialmente se está trabajando en el análisis
de la cadena de distribución física para optimizar
el desempeño de los envases y embalajes. El
establecimiento de nuevos centros de
producción, en zonas alejadas, cuyas
condiciones ambientales de transporte son
desconocidas, exige, para el diseño del envase-
embalaje un conocimiento más profundo y
detallado de los riesgos atribuidos a la
distribución. Así lo demuestran trabajos
realizados en EEUU[1], China[2] , España[3] y
Tailandia[4] entre otros.
Con el objetivo de participar en esta nueva
temática, con equipamiento de última tecnología
y en forma coordinada con especialistas de
primer nivel, se plantea, ante la Agencia de
Cooperación de Japón la realización de un
proyecto conjunto con los laboratorios de
envases y embalajes del MERCOSUR. JICA
acepta y financia este emprendimiento.
Este estudio, inicia una nueva línea de trabajo,
que implica contar con datos específicos de la
cadena de distribución en nuestro país,
relevando las vibraciones, impactos,
temperatura y humedad durante el transporte
de mercaderías, todos estos, factores aleatorios,
que afectan los envases y embalajes y
consecuentemente su protección al producto.

Metodología / Descripción Experimental
Con el objetivo de obtener información real del
transporte de mercaderías, se contactó a
empresas que resultaron cooperantes de este
estudio.
Con ellas se establecieron esfuerzos coordinados
para registrar el manipuleo en planta de los
productos y el seguimiento de sus mercaderías
durante el transporte.


Con los equipos de adquisición de datos, DER-
SMART, y SAVER 3x90 (ver Fig. 1), trabajando
en paralelo con un equipo de ubicación
geográfica GPS se desarrolló una metodología de
trabajo de campo.


Fig. 1: Equipos de adquisición de datos.

Se trabajó con dos tipos de productos,
alimenticios, específicamente lácteos, y
electrodomésticos, focalizándonos en heladeras.
Una vez determinado con las empresas, el
trayecto a relevar, definida la carga y detallado
el medio de transporte, se procedió a colocar los
equipos en el pisos del camión (ver Fig. 2), y en
algunos casos en las cargas transportadas (ver
Fig. 3).









Fig. 2: Equipos colocados parte posterior del camión.

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En cada uno de los recorridos, fue importante
determinar el peso total de la carga, vacío, semi
cargado o carga total y las características del
camión, especialmente su tipo de amortiguación,
elástica o neumática, ya que todas estas
características incidirán en el diseño del envase-
embalaje.
Se registraron en total 8930km, distribuidos en
distintas rutas (ver Tabla 1).

Tabla 1. Recorridos realizados.
Recorrido Km
Rafaela-Clorinda 900
Aimogasta-Iguazú 1600
Rafaela-Neuquén 1230
Neuquen-Santa Rosa 500
Aimogasta-Iguazú 1600
Rosario-Capital Federal 300
Buenos Aires-Mendoza 1000
Rosario-Buenos Aires 300
Paso de los Libres-Mendoza 1500

Resultados
Como resultado de los recorridos realizados, se
obtuvieron datos estadísticos los cuales fueron
analizados y estudiados para definirlos como
representativos de una ruta y utilizarlos
posteriormente para ensayos de simulación de
transporte en nuestro laboratorio.
Se obtuvieron datos de:
— Temperatura y humedad, dentro de los
transportes (ver Fig. 4).
Fig. 4. Temperatura y humedad del recorrido Rosario-Capital
Federal.

—Impactos asociados a la posición geográfica
(ver Fig. 5).
Fig. 5. Aceleraciones máximas geográficamente identificadas

—Aceleraciones relacionadas con la velocidad del
transporte (ver Fig. 6).

Fig. 6. A mayor velocidad mayor nivel de aceleración.
Velocidades bajas y niveles altos representa un camino en mal
estado.

Estos gráficos nos permitieron comparar la
gravedad de las rutas recorridas, de manera
que, a mayor cantidad de aceleraciones y a
mayor nivel de valores de aceleración, tenemos
una idea cuantitativa y cualitativa del riesgo que
sufre el sistema producto-envase-embalaje
durante el transporte de mercaderías.
Los datos adquiridos fueron analizados, y
trabajados para ser utilizados en nuestros
equipos de simulación de transporte,
permitiendo copiar los trayectos recorridos en el
laboratorio. Las señales se representan en el
dominio de las frecuencias según un gráfico PSD
(Power Spectral Density) (ver Fig. 7).
Los ensayos replican en forma acelerada, o sea
no en tiempo real, las rutas medidas, por lo
tanto se sumó a lo trabajado en su
representación, un estudio de acortamiento de
tiempo de ensayo versus energía total asignada
al ensayo.

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Fig. 7 PSD Buenos Aires-Mendoza tres niveles.

Conclusiones
Se han creado dos líneas de trabajo, una en
campo y otra en laboratorio. El trabajo de campo
se realiza en estrecha cooperación con las
empresas involucradas en mejorar la performance
de sus envases y embalajes. Los trabajos en
laboratorios nos permiten interactuar con expertos
internacionales de primer nivel, demostrando
nuestro grado de avance en el tema y
compartiendo información necesaria para la
mejora de los ensayos de simulación de la cadena
de distribución.
Con una conducta continuada de trabajo,
podremos establecer una norma nacional que
corresponda a medir el desempeño de los ensayos
de envases y embalajes durante el transporte.
La información obtenida establece las condiciones
de ambiente necesarias para considerar como
punto de partida en el diseño de los envases y
embalajes.

Referencias
[1] E.Joneson, S. P. Singh,J.Singh, "Developing Safe Loading
and Damage Reduction Methods for Less than Truck Load
Shipments", 15th IAPRI World Conference on Packaging, Oct.
2006.
[2] S.Yuan,Z.Dejian, Z. Xiangying, L. Tong, W. Xiaoshan, L.
Dawei, P. Jun, Zhuzhou Institute of Technology, “Data
Acquisition for Distribution Environment in the Region of
South-Central of China”, 15th IAPRI World Conference on
Packaging, Oct. 2006.
[3] M. García, R. Singh, P. Singh, “ Vibration Simulation
Methods for Truck Transport in Spain as a Function of Payload,
Suspension and Speed”, 15th IAPRI World Conference on
Packaging, Oct. 2006.
[4] V. Chonhenchob, S. Sittipod, S. Pratheepthinthong, P.
Rachtanapun, S. P. Singh, “Measurement and Analysis of
Distribution Environment in Thailand: The Case of Produce
Distribution”, 15th IAPRI World Conference on Packaging, Oct.
2006.



Para mayor información contactarse con:
Lic. Norma Rodríguez – norma@inti.gov.ar
Ing. Pablo Maiorana – maiorana@inti.gov.ar
www.inti.gov.ar/jica-inti-mercosur/



Buenos Aires - Mendoza
1,E-07
1,E-06
1,E-05
1,E-04
1,E-03
1,E-02
1,E-01
1,E+00
1,00 10,00 100,00 1000,00
frecuencias
G
^
2/
H
z
Psd_B-high Grms:0.211 resultante 1
resultante 2 Summary+1.2Sigma,Grms:0.49