Término solicitado: BLASCO, MARCOS/(22)
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| Tipo de Docum.: | documento de conferencia |
| Título: | Software libre para reconocimiento automático de las nuevas patentes del Mercosur |
| Autor: | Moretti, Ignacio; Jorge, Javier; Amado, José; Caniglia, Cristian; Puntillo, Daniel; Blasco, Marcos |
| Reunión: | Asociación Argentina de Carreteras. AAC. Buenos Aires. AR, Congreso Argentino de Vialidad y Tránsito, 17, Expovial Argentina, 9, Rosario. AR, 2016 |
| Idioma: | spa |
| Datos de Edición: | s.l. AR. s.n. 2016. |
| Pág./Vol.: | 18p. |
| Unidad técnica: | INTI-Córdoba. |
| Descriptores: | Procesamiento de imágenes; Inteligencia artificial; Placas; Vehículos; Automotores; Software libre; Mercosur; Caminos de peaje |
| Resumen: | ANPR (Automatic number plate recognition) o Automatic license plate recognition (ALPR) son las siglas en ingles del reconocimiento automático de patentes, que básicamente consiste en la extracción de información de la patente del vehículo a partir de una imagen o una secuencia de imágenes. Históricamente, se ha aplicado en sistemas de seguridad, para el control de accesos de vehículos y estacionamientos. Hoy en día también se utiliza en el telepeaje, y el multado automático. Hay muchas herramientas disponibles en el mercado que tienen esta facultad, la gran mayoría tienen que ser entrenadas para reconocer las matrículas de diferentes países, provincias o estados. Estas placas suelen contener diferentes colores, están escritos en diferentes idiomas, y el uso de diferentes fuentes; algunas placas pueden tener un solo color de fondo y otros tienen imágenes de fondo. Por lo que la calidad de las imágenes adquiridas es un factor importante en el éxito de la ALPR. En este trabajo, se presenta una implementación de un sistema ALPR basado en software libre, capaz de reconocer el nuevo formato de placa de matrícula Mercosur. El documento describe las herramientas utilizadas, su principio de funcionamiento, y los cambios necesarios para su correcto funcionamiento. El sistema ha sido probado con fotografías reales de Uruguay y Argentina y además con fotografías generadas digitalmente de Argentina y Brasil. La prueba realizada muestra que el sistema implementado es capaz de ofrecer tasas de reconocimiento entre el 95 y el 98%. EL Reconocimiento automático de Patentes se considera como una aplicación específica de varias ramas de estudio e investigación como lo son el procesamiento de imágenes, la extracción de información a partir de imágenes, la inteligencia artificial, el reconocimiento de patrones, el reconocimiento de caracteres entre otras. Existen muchos trabajos e investigaciones realizadas donde abordan esta problemática de distintos puntos de vistas aplicando diferentes metodologías y herramientas para tratar de resolver este problema específico. |
 Ver Documento
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Trabajo de INTI |
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URL: |
http://congresodevialidad.org.ar/congreso2016/TRA/TRA-147.pdf |
Fin
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